| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- 패캠부트캠프
- 국비지원
- 자바스크립트
- 딥러닝
- pokeapi
- 프론트엔드개발자
- 깃
- 프로그래머스 JS 코테
- 개발 프로젝트
- 미니 프로젝트
- 패캠
- 깃허브
- 프론트엔드
- 프로그래머스
- 영상처리
- Java
- 국비지원취업
- 프로젝트
- 프로그래머스코테
- 부트캠프
- js코테
- FE
- 패스트캠퍼스부트캠프
- 코딩테스트
- 자바스크립트 코딩테스트
- JS
- 개발블로그
- 프론트엔드부트캠프
- 개인프로젝트
- 패스트캠퍼스
- Today
- Total
목록opencv (3)
가쟤의 해변일기 🐳
오늘은 영상처리에서 중요한... 이미지 증강을 해보았다 !어이가 없지만 아무튼 그렇다데이터셋이 별로 없기도 하고 나에게는 아보카도 정면 사진 2장만 있다면 ??그렇다면 이미지 증강을 통해 데이터셋을 늘리고 학습시켜보자 ~ 새싹에서 미니 과제로 주어졌다그래서 오늘 하루 재밌게 코딩했던 것 같다챗지피티로 해결이 안 됐던 문제를 해결해서 기분이 좋다(사실 엥 이게 왜 안 댐...? 이게..왜 댐? 이런 느낌으로 해결하긴 했지만) # 1. 배경: 흰색 책상, 우드 테이블# 2. 데이터 증식 조건# 2-0 스마트폰으로 사진 촬영 후 이미지 크기를 줄여주자(224x224)# 2-1 rotate: 회전(15~20도)범위 안에서 어느 정도 각도를 넣어야 인식이 잘 되는가?# 2-2 hfilp, vfilp:..
밝기(명도) 변화import cv2import numpy as npisColor = Trueif not isColor: # grayscale src = cv2.imread('data/cat.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) print(src.shape) # 밝기 변화 dst1 = cv2.add(src, 100) # dst1 = src + 100 # 범위를 0~255로 지정하고 덧셈연산을 수행 # dst1 = np.clip(src+100, 0, 255).astype(np.uint8) if isColor: src = cv2.imread('data/cat.jpg') # 채널별로 100씩 더한다. 채널의 순서는 BGR # 더하는 값..
요즘 새싹에서 openCV를 배우고 있다.본격적으로 영상처리를 하는...이제 코랩 말고 vsCode로 하고 있어서 고향에 돌아온 기분이다. ㅋㅋㅋ 웹캠으로 CCTV 만들기import cv2import osimport timeimport datetimeimport shutildef create_folder(folder_name): if not os.path.exists(folder_name): os.makedirs(folder_name)def get_folder_size(folder): total_size = 0 for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder): for f in filenames: fp..