가쟤의 해변일기 🐳

문제 정의정의와 관련된 경험평가지표지도학습(Supervised Learning)특징과 라벨 간의 관계를 학습하여 새로운 데이터의 라벨을 예측하는 것이 목표이다.지도할 수 있는 사람이 있거나 레이블링된 데이터가 있는 상태.우리가 관측하지 못한 새로운 데이터의 라벨을 잘 예측하는 것이 목표이다.주어진 입력(특징, 특징벡터)과 출력(라벨) 간 관계를 학습하여 새로운 입력에 대해 적절한 출력을 내는 머신러닝의 대표적 과제이다.특징 벡터 x를 입력으로 하고 라벨 y를 출력으로 하는 y=f(x)를 찾아내어 새로운 특징에 대한 라벨을 예측하는 과제이다.모델학습은 손실 함수(loss function)가 최소화되도록 모델의 파라미터(parameter)를 추정하는 작업니다.비지도학습(Unsupervised Learning..